контакт: 8(7182)643896 bsmp@inbox.ru
адрес: г.Павлодар, улица Батурина, строение 4/1
Искусственный интеллект в диагностики острого ишемического инсульта
22-05-2023 14:52
В нашей стране инсульт также является основной причиной заболеваемости и смертности возлагая огромные трудности и усилия на пациентов работников здравоохранения и общества. В настоящее время Казахстан входит в топ-30 стран по смертности от инсульта. В стране ежегодно регистрируется около 40 тыс. случаев инсульта, он занимает первое место в списке причин смертности (при этом 5 тыс. человек погибают в течение первых 10 дней, а 10 тыс. в течение месяца). 80% выживших остаются инвалидами. На учете по инвалидности в результате инсульта состоят 60 тыс. казахстанцев, полностью восстановить трудоспособность удается лишь 7– 10%. Считается, что инсульт поражает главным об- разом пожилых, но в последние годы заболевание помолодело и все чаще добирается до людей трудоспособного возраста. Как и во многих государственных учреждениях здравоохранения основной проблемой является устаревшее оборудование и малая автоматизация труда медицинских работников. Из-за огромного потока пациентов врачам необходимо средство для автоматизации их деятельности. Последствия увеличенной нагрузки на медиков человеческие ошибки, важно правильно диагностировать заболевание. Разумеется, за правильным определением диагнозов ведётся строгий контроль, они постоянно уточняются. Однако такие действия становятся трудозатратными. Большую часть проблем подобного рода составляют бюрократические издержки. Создание программного средства для автоматизации документооборота могло бы улучшить производительность работы медиков, однако поток боль- ных от этого меньше не станет. Для попытки опти- мизации процесса работы врача был выбран один из наиболее загруженных специалистов, врач-рентгенолог. Врачу-рентгенологу для диагностирования своих пациентов необходимо внимательно изучать результаты серии снимков КТ, определяя закономерности, а также обнаруживая аномалии, перебирая различные параметры просмотра данных серий. В среднем для диагностирования одного паци- ента уходит 40 мин. К концу рабочего дня концентрация и внимательность специалиста падает, что увеличивает вероятность совершения специалистом ошибок. А поскольку специалисту нельзя ошибаться, на верифицирование своей деятельности он тратит дополнительное время. Однако сама область диагностирования патологий при помощи КТ слишком обширна, поэтому необходимо выбрать ту сферу томографии, в которой точность и скорость постановки диагноза наиболее значима. Конечно, скорость постановки диагноза одинаково важна при любом заболевании, однако существуют состояния, после которых шанс на восстановление у пациента падает с каждой минутой. Наиболее острой проблемой в данном случае является проблема диагностирования последствий инсультов головного мозга. Наиболее действенными для разработки программного средства являются технологии нейросетей. Основная сложность реализации данного проекта заключается в разработке архитектуры нейросети, дающей наилучшие результаты.